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Um sistema Wireless de medição de remo para melhorar o desempenho de atletas

Um sistema Wireless de medição de remo para melhorar o desempenho de atletas

Autores

  • Richard Hohmuth Institute of Biomedical Engineering, Dresden, Germany
  • Daniel Schwensow Institute of Biomedical Engineering, Dresden, Germany
  • Hagen Malberg Institute of Biomedical Engineering, Dresden, Germany
  • Martin Schmidt Institute of Biomedical Engineering, Dresden, Germany

Palavras-chave:

Remo, Treinamento De Feedback, EMG De Superfície, Análise De Movimento

Resumo

A técnica da remada é um fator chave no desempenho geral do remo. Hoje em dia o desempenho dos atletas é tão avançado que mesmo pequenas diferenças técnicas podem ter impacto nas competições desportivas. Para melhorar ainda mais o desempenho dos atletas é necessária a avaliação individualizada do remo. Isto pode ser conseguido através de tecnologia de medição inteligente que fornece feedback direto. Para resolver esse problema, desenvolvemos um novo sistema de medição de remo sem fio (WiRMS) que capta o movimento do remo e mede a atividade muscular usando eletromiografia (EMG). Nosso sistema de medição é capaz de medir vários parâmetros simultaneamente: as forças de remada, a distribuição de pressão no casco, os ângulos dos remos, o deslocamento do assento e a aceleração do barco. O WiRMS foi avaliado em um estudo de prova de conceito com sete atletas experientes realizando um treinamento na água. Os resultados da avaliação mostraram que o WiRMS é capaz de avaliar o desempenho do remador registrando o movimento do remador e a força aplicada ao remo. Encontramos correlações significativas (p < 0,001) entre a taxa de remada e a relação impulso-recuperação. Ao incorporar dados de EMG, foi possível uma atribuição temporal precisa dos músculos ativados e sua contribuição para o movimento de remo. Além disso, conseguimos mostrar que o remador aplica a força ao remo principalmente com os dedos indicador e médio.

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— Identificador persistente da Edição 2024 OLYMPIKA MAGAZINE - VOLUME 2 ONLINE - Nº. 002: ark:/40019/oly.v2i2 
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Referências

(1) Smith TB, Hopkins WG. Measures of Rowing Performance. Sports Medicine. 2012 Apr;42(4):343–58.

(2) McNally E, Wilson D, Seiler S. Rowing Injuries. Seminars in Musculoskeletal Radiology. 2005 Nov;09(04):379–96.

(3) Volker Nolte. Rowing faster. Champaign, Il: Human Kinetics; 2011.

(4) Gravenhorst F, Turner T, Troester G, Smith R.M, Draper C. Validation of a rowing oar angle measurement system based on an inertial measurement unit. In Proceedings of the 2013 12th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, Melbourne, Australia, 16–18 July 2013; pp. 1412–1419.

(5) Johard L, Filippeschi A, Ruffaldi E. Real-time error detection for a rowing training system. BIO Web of Conferences. 2011;1:00044.

(6) Kleshnev V. BIOMECHANICS OF ROWING : a unique insight into the technical and tactical aspects of elite rowing. 2020.

(7) Tessendorf B, Gravenhorst F, Arnrich B, Troster G. An IMU-based sensor network to continuously monitor rowing technique on the water. In Proceedings of the 2011 Seventh International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing, Adelaide, Australia, 6–9 December 2011; pp. 253–258.

(8) Kleshnev, V. Boat acceleration, temporal structure of the stroke cycle, and effectiveness in rowing. Proc. Inst. Mech. Eng. Part P J. Sport. Eng. Technol. 2010, 224, 63–74.

(9) Soper C, Hume PA. Towards an Ideal Rowing Technique for Performance. Sports Medicine. 2004;34(12):825–48.

(10) Kaya M, Minamitani H, Hase, K, Yamazaki N. Motion analysis of optimal rowing form by using biomechanical model. In Proceedings of the 17th International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, Montreal, QC, Canada, 20–23 September 1995; Volume 2, pp. 1281–1282.

(11) Schwensow D, Hohmuth R, Malberg, H, Schmidt M. Investigation of muscle fatigue during on-water rowing using surface EMG. In Proceedings of the 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Glasgow, UK, 11–15 July 2022; pp. 3623–3627.

(12) Hermens HJ, Freriks B, Disselhorst-Klug C, Rau G. Development of recommendations for SEMG sensors and sensor placement procedures. Journal of Electromyography and Kinesiology. 2000 Oct;10(5):361–74.

(13) EmPower Oarlock, Order the most effective rowing training tool Now [Internet]. NK Sports. [cited 2024 Feb 22]. Available from: https://nksports.com/category-empower-oarlock/empower-oarlock#what-can-you-measure

(14) Lippold OCJ. The relation between integrated action potentials in a human muscle and its isometric tension. The Journal of Physiology. 1952 Aug 28;117(4):492–9.

(15) Pollock CL, Jones IC, Jenkyn TR, Ivanova TD, Garland SJ. Changes in kinematics and trunk electromyography during a 2000 m race simulation in elite female rowers. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 2010 Dec 3;22(4):478–87.

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Artigo adaptado e traduzido para o português pelos editores de OLYMPIKA MAGAZINE para republicação, conforme normas de submissão do periódico. Versão original em: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1060 LICENÇA ORIGINAL E DA VERSÃO: © 2023 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

Publicado

2024-02-23

Como Citar

1.
Hohmuth R, Schwensow D, Malberg H, Schmidt M. Um sistema Wireless de medição de remo para melhorar o desempenho de atletas. OlyMag [Internet]. 23º de fevereiro de 2024 [citado 19º de setembro de 2024];2. Disponível em: https://olympika.org/index.php/Olympika-Magazine/article/view/9

Edição

Seção

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